手把手教你本地部署DeepSeek-R1模型：两种可视化方法全攻略

分类：行业新闻时间：2025-02-06 16:25:39 阅读：2369

想要在本地体验国产大模型DeepSeek-R1的强大能力？无需高配显卡，只需一台普通电脑，借助Ollama工具即可轻松部署！本文教你通过Docker+Open WebUI和Chatbox两种方式实现可视化操作，全程详细步骤+截图指引，从此告别“服务器繁忙”！

一、DeepSeek各模型配置与适用场景表

以下是不同规模DeepSeek模型的关键信息对比（以FP16精度推理为例），帮助您快速匹配需求：

表格说明：

1. 受众群体：根据模型规模划分典型用户类型，避免资源浪费。

2. 版本区别：重点功能差异（如代码生成、多语言、长文本优化等）。

3. 显存要求：若使用4-bit量化，显存需求可降低30%-50%（例如7B模型量化后仅需约8GB）。

4. 无显卡方案：1.5B/2B模型可通过Ollama的CPU模式运行（速度较慢）。

二、准备工作：安装Ollama并拉取DeepSeek-R1模型

1. 下载Ollama

访问官网 https://ollama.com/，根据系统（Windows/Mac/Linux）下载安装包并安装，安装完成后打开终端输入命令验证是否安装成功：

ollama --version

2.拉取DeepSeek-R1模型

在终端运行以下命令下载模型（确保网络畅通）：

ollama run deepseek-r1:8b

等待下载完成后，模型会自动加载，显示“>>> Send a message...”即表示成功。

三、方法1：Docker部署Open WebUI可视化

优点：界面美观，支持多模型切换，适合长期使用。

步骤1：安装Docker

访问 https://www.docker.com/

安装完成后需重启电脑

步骤2：一键部署Open WebUI

在终端输入以下命令（直接复制粘贴）：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

等待镜像拉取完成，浏览器访问 http://localhost:3000 进入Open WebUI。

步骤3：配置Open WebUI连接Ollama

1. 首次登录：点击“开始使用”注册账号（任意邮箱+密码）。

2. 绑定Ollama服务：点击新对话，选择已经部署好的本地模型

3. 选择模型：选择“deepseek-r1:8b”即可开始对话！

四、方法2：Chatbox客户端直连Ollama

优点：无需Docker，轻量级客户端即开即用。

步骤1：下载安装Chatbox

访问 https://chatboxai.app/

步骤2：配置本地模型

1. 选择本地模型

2. 选择“Ollama API”

3. 填写以下参数并保存：

步骤3：开始对话

返回聊天窗口，输入问题测试模型响应，如“用Python写一个快速排序算法”。

五、总结与常见问题

两种方案如何选？

追求功能丰富选 Open WebUI，适合多模型管理；

追求轻便快捷选 Chatbox，适合快速调试。